Projektleder: Kunstig intelligens skal frigøre kapacitet til at screene for lungekræft

Skal det danske sundhedsvæsen rumme et nationalt screeningsprogram for lungekræft, er kunstig intelligens ikke en interessant tilføjelse til projektet.

Det er en bydende nødvendighed.

Sådan lyder det fra Michael Stenger, konstitueret overlæge på Hjerte, Lunge- og Karkirurgisk Afdeling på Odense Universitetshospital.

»Vi anser kunstig intelligens som en kapacitetsmæssig nødvendighed, hvis vi skal realisere tankerne om at få et nationalt screeningsprogram for lungekræft i Danmark,« siger Michael Stenger.

Sammen med AI-eksperter i medicinsk billeddiagnostisk fra Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet på Syddansk Universitet, leder Michael Stenger i øjeblikket et team på ti medarbejdere, der arbejder på højtryk for at udvikle en AI-algoritme, som kan påvise lungekræft på CT-scanninger.

»Vi er langt med projektet og har fået stillet flere end 15.000 scanninger til rådighed her på hospitalet og fra Dansk Lungecancer Register. Det er formentlig et datasæt, som er tre gange større end tidligere data på området, der er udviklet algoritmer på,« siger Michael Stenger.

Går i luften til august

De mange scanninger bruges i øjeblikket til træning og validering af den AI-algoritme, som lægerne forventer at tage i brug allerede til august.

I første omgang skal den fungere som et støtteværktøj med integration af biometriske data og kliniske risikomodeller for lægerne på OUH, der til efteråret begynder at screene 1.000 patienter på Fyn for lungekræft i alderen 60-74 år.

Endemålet er dog, at AI-algoritmen på sigt selvstændigt kan foretage første granskning af screeningsbillederne og frasortere 85-90 pct. af de CT-scanninger i pilotprojektet, som ikke viser tegn på sygdom.

»Målet er at udvikle en AI-algoritme, som på sigt kan frasortere langt størstedelen af de CT-scanninger i screeningsprogrammet, der ikke indeholder kræftknuder. Det skal frigøre ressourcer for radiologerne, som vi har hårdt brug for, hvis screeningsprojektet skal blive en realitet,« siger Michael Stenger.

Algoritmen vil løbende blive videreudviklet med henblik på at kunne håndtere diverse bifund som f.eks. andre alvorlige lungesygdomme og synergieffekten ved samkøring med andre AI-screeningsalgoritmer. For eksempel forkalkning af kranspulsårerne.